程式語言與代理框架
- Python
- 多代理系統
公開研究程式以 Python 組織代理、訊息與工作執行元件，將服務行為及通訊介面分開。模組化的代理架構支援不同服務在雲端與邊緣環境進行協作。
技術應用情境示意
MQTTDDS多代理系統雲端與邊緣協作
THE CHALLENGE
解決的問題
多個代理與服務需要協調任務、訊息與執行位置，並考量故障傳播和恢復條件。
WHAT WE DELIVER
交付成果
- 01雲端與邊緣多代理協作
- 02MQTT／DDS 訊息通訊
- 03動態服務分配、故障隔離與任務重派
成果與技術價值
形成具分散式協作與系統韌性設計的研究框架，支援多服務 AI 架構的實作。
技術架構與實作
以 Python 多代理框架及訊息通訊層組織雲端與邊緣協作，將服務分配、工作執行及故障處理拆成可整合的元件。
通訊協定與抽象介面
- MQTT
- Paho MQTT
- DDS 通訊抽象
以 MQTT 發布／訂閱及 Paho MQTT 實作訊息交換，框架設計亦涵蓋 DDS 通訊抽象。通訊層與代理邏輯分開組織，讓服務協作能以清楚的訊息介面連接。
並行執行與元件生命週期
- Threading
- Multiprocessing
- Worker
程式包含執行緒及行程工作元件，組織代理的啟動、執行與停止流程。將工作生命週期整理為可管理的狀態，支援多個服務同時運作的工程需求。
任務協作與系統韌性
- 動態服務分配
- 故障隔離
- 任務重派
研究架構涵蓋動態服務選擇、故障隔離及任務重新指派，處理服務位置與執行條件的變化。將代理協作與通訊依賴整理為分散式系統的實作及研究基礎。
系統運作流程
- 01
發布協作需求
由訊息介面把工作需求送入代理協作層。
- 02
分配服務與執行
協調代理與工作元件，處理服務分配。
- 03
處理結果與恢復
銜接回應流程及故障情境下的任務協作。
案例依產業與技術成果呈現，客戶與專案識別資訊已去識別化。